数字农业都离不开农业大数据的加持，要想让农业大数据发挥其应有的价值，必须有农业数据资产，这些数据包括农业资源、农业管理、农业生产、农业监管、应急指挥等多个系统。

2023年，中央连续颁布的第20个指导三农工作的一号文件，再次说明党中央重视三农工作的鲜明态度，发出重农强农的极力信号。这就迫切需要大数据的支撑和推动，农业大数据对数字农业大力发展起到至关重要的作用。

巨有技术构建了一套集数据展现、土地管理、实时检测、农场品价格预估分析、在线数据挖掘、产业前景预测、预警信息提示、环境数据预测等用途于一体的农业大数据软件平台，为农业资源的科学决策提供可靠依据。

平台以农产品为发力点，形成可复制、可推广、可大幅的单品种大数据应用方式，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，在鼓励市场预期和指导农业生产中发挥重要作用。

1、为什么要建设农业大数据系统？

美国农业实际上是非常欠缺数据化基础的。在历程了多年的演进，研发了包括多层面、多领域的农业信息化平台，构建了这些不同级别、面向不同领域的数据资源，形成了庞大的信息资源财富。

然而因为利益等因素，这些数据互相之前缺少统一的标准和完善，信息缺失共享，信息资源与业务脱节，这必然引起数据运用率低下、信息冗余散乱。

此外还要整合现有的杂乱无章的农业数据，梳理完善区域数据标准，串联农业数据，建立诸多数据之间的关系，通过数据预测，构建数据剖析模型，通过多图层分析，构建区域农业乡村数据资源“一张图”。

最终融合跨层级、跨部委、跨领域的信息，实现数据的互联互通，通过建立开放式、协作式系统，实现变革的协作协同。

2、如何构建有效的农业大数据？

数据是数字农业的基础资源，近年来政府与企业多在数据采集上投入重金。然而，由于缺少明确的业务化方向和必要的数据运营技能，对获得数据的品质控制、分析加工和模型应用方面的工作相对滞后。

此外农业大数据终点必然是与业务相关，要有应用场景，否则就是空谈。技术是必须应用于业务的，这个业务可能是农企的民企行为，也可以是政府的政务行为。

3、数字农业的数据怎么获取？

无论是政府抑或农户容易把数字农业与农业机械化的概念相混淆。数字农业与农业机械化的根本差别在于，机械化是用机械来取代人工劳动，数字农业则是以数据来驱动机械推动自动化运转和智能化调节。

没有数据和工具来驱动的物联网，其实还是工具，只有硬件和软件系统才有开启大数据、智慧农业的钥匙。所以农业大数据还需要与应用连接，数据的获得与应用是一个双向互动的过程，只有不断尝试运用数据产生业务价值，才能健全有价值的数据收集渠道。

简而言之，就是要提高农业大数据的“云”“网”“端”基础设备建设，既包含国家农业大数据平台、重要信息系统等工具基础设备建设，也包含互联网、物联网等网络基础设备建设，还包含加装在田间地头的传感设备、移动终端等软件基础设备建设。

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