来源 | 农业大数据学报

图片来源 | 卡绍

“开放共享数据，助农兴农”

农业大数据对智慧农业的重要性

随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等为主要代表的推动了我国信息化发展进程，云计算也极大地推动了计算能力的进步。试想一下，如果农场管理者能够随时掌握气候变化数据、市场供需数据、作物生长数据等，农场管理者和农业专家足不出户就能观察农场的真实场景和相关数据，并且准确确定农作物是否施肥、浇水或喷药，既能防止因自然因素造成的产值下降，又能防止因市场供需失衡给农场带来的经济损失。

在农业大数据时代，不仅可以通过建立完善的数据通道来规范农业生产，还可以记录和分析农业种植养殖过程中的动态变化以及农产品的流动。促进农业高效有序发展。

农业大数据渠道的作用

经过多年发展，形成了多层次、多领域的农业信息化体系，构建了多个不同层次、面向不同领域的数据资源，形成了巨大的信息资源财富。但由于利益等原因，这些数据之间缺乏一致的规范和规范，信息不共享，信息资源与交易脱节，势必导致数据使用率低，信息冗余和分散。智能农场管理服务渠道的出现，将更好地规范数据标准，对提升农场管理水平发挥巨大作用。

农业大数据渠道应用

1.农资处理：

基于GIS和遥感技术，建立农场数字地图，对农场的生产和耕作用地进行科学决策和精细化管理。

农场的数字地图是在地理信息系统（GIS）的基础上，利用全球定位系统（GPS）提供的基本地理信息建立起来的。利用遥感（RS）技术感知电子地图中的田间信息（土壤质量、农作物），全面掌握农业耕地范围，实时了解该区域的土壤状况、大气环境等一般信息，并分析信息的差异，对种植区域进行分类。划分不同的管理区域，有针对性地进行规划，实现种植业农业资源的实时查询、分析和决策功能。

2.作物生产管理：

整合传统统计数据和农业资源管理信息农业大数据，对农场不同地块的农作物进行针对性的栽培管理。

定量获取栽培因素差异较大的不同地区影响作物生长的环境因素（如土壤肥力、含水量、苗木条件、病虫害等）信息，分析影响区块产值差异的原因，并采取技术可行、经济实用的耕作方式、差异化处理、按需实施的“精准农业”。

3.作物监测和产量估算：

利用遥感（RS）技术监测农作物的生长情况，根据需要及时采取有效措施，通过对各种数据的归纳分析，更准确地预测农作物产值和收获信息。

4.害虫警告：

利用GIS、遥感、高光谱分析等技术对病虫害进行分析、预测和防治。

5.农产品质量安全管理：

整合产地环境、生产档案、检测数据，形成农产品质量安全追溯数据。

6.来源环境数据：

利用遥感（RS）、传感器等技术手段，全面掌握农业产区环境数据，形成历史记录。

7.生产文件数据：

农产品生产记录记录了农产品在生长过程中的各种栽培作业信息。

8. 农产品检测数据：

记录企业资质、检测报告、产品质量认证等信息。

农业作为我国的基础产业，面临农产品需求增加、资源紧缺、气候变化灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战。信息化基础，完善大数据支撑的农业信息化服务，开创智慧农业新局面，实现农业现代化和信息化跨越式发展。

因此，大数据技术在农业生产中的应用，可以极大地推动农业信息服务技术的发展和进步农业大数据，也可以极大地推动我国现代农业的整体发展进程。

*Brick 致力于农业大数据研究十余年。自主研发的农业大数据终端，覆盖粮糖棉、果蔬、油脂等100种行业数据。肺炎导致国内农产品滞销。通过农业行业知识和大数据的积累，布雷克开发了全国滞销农产品实时查询和产销对接平台。已登录人民日报客户端三农频道，点击阅读原文，也可以查看。后台回复：我要周报，拿到砖业监测周报。

砖头农业大数据是一家通过农业大数据采集、处理、分析和可视化系统服务于政府、农业企业、科研机构等行业的大数据应用公司。历经10年，已发展成为集农业咨询、信息技术、土地流转、电子商务、供应链风控服务为一体的智慧农业大数据综合解决方案提供商。

截至2019年底，布雷克已与400多个县达成农业大数据平台建设和智慧农业合作框架，20多个县正式开展农业大数据业务。2018年，砖块入选苏州独角兽培育银行企业。2019年，砖家基于农业大数据的农业产业互联网解决方案被农业农村部评为优秀项目。