党的十九大报告提出实施乡村振兴战略，对于解决“三农”问题，加快推进农业农村现代化具有重要意义。当前，数字经济已成为推动经济增长的强大动力。掌握大数据主动权，赢得核心竞争力。实施乡村振兴战略，必须与国家大数据战略相结合，用好大数据作为技术助推器，推动互联网、大数据、人工智能与农业农村发展深度融合，加快农村经济社会发展。

提高农村信息化基础设施水平

以数字农业为抓手，重点培育和扶持一批农业大数据应用示范项目，促进农业大数据资源增长和农业大数据技术应用；完善农村信息基础设施，积极推进现代农业智慧园区建设。推动数字政务向县乡延伸，完善农业生产服务体系、经营主体信息共享体系、质量安全信息服务体系；整合农村民政、人力资源和社会保障、医疗保险、教育、住房和建设等公共信息，

完善农业服务信息共享体系

建立政府各职能部门信息资源目录体系，有关主管部门按照主动信息共享、协议共享、非共享的方式分类编制信息目录清单；建立数据编码、采集、分类、发布、共享和交换等相关配套标准，发布农业服务大数据规范、电子许可证关键技术标准、跨区域互认共享标准。

用大数据促进城乡资源双向流动

利用大数据优化农村土地、金融、人力资源等资源配置，完善资源价格机制，提高农村生产要素收入水平。引导电子商务企业支持地方农产品网上销售（000061，分享）乡村大数据，利用大数据推进农村科学养殖，培育地理标志产品。加强农产品溯源体系建设，通过征信实现农产品生产的可记录、安全预警、源头可追溯、流向可追溯。着力解决农产品市场化运作中供需信息不对称的困境，有效提高时效，降低物流成本。

建立农业大数据人才培养体系

通过针对性培训，培育新型职业农民和新型农业经营主体乡村大数据，提高信息技术知识水平，打造“互联网+”现代农业建设队伍。通过与高校等科研机构合作，培养一批具备数据挖掘、分析、集成和管理知识的大数据人才，为新型农业商业模式提供必要的人才储备，提高新型农业经营主体的市场竞争力。

做好现代农业大数据开发顶层设计

在国家层面统筹规划大数据资源开发利用，将农业大数据发展纳入国家农业信息化发展总体战略。根据我国农业发展的特点和需求，拓展和深化农业大数据重点发展领域。大力推进大数据、互联网、云计算、物联网等信息技术与农业产业融合，推进现代农业生产信息化、精细化、智能化，为农业经营主体营造现代数据环境.